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2020. 11. 24. 16:33

Tensorflow2 Object Detection API 설치 및 환경 구성

반갑습니다! 이번 글에서는 Tensorflow 2.x 버전을 기반으로 하는 Object Detection API를 Anaconda 가상 환경에 설치하고 확인하는 방법에 대해서 진행해보려고 합니다. 지금부터 설치하는 환경은 Windows10에서 각자의 Local 환경에서도 진행할 수 있도록 Anaconda를 이용하여 진행하도록 하겠습니다. Anaconda에 대해서 처음이시거나 가상환경을 만드는 방법에 대해서 잘 모르시는 분이시라면 아래 포스팅에서 Keras를 제외한 부분을 참조하시고 이번 글을 진행하시는 것을 권장드립니다. Anaconda(아나콘다) 에서 Keras(케라스) 설치하기 반갑습니다. 이번 글에서는 아나콘다를 사용하여 케라스까지 설치해보는 작업을 진행하도록 하겠습니다. 아나콘다는 일반적으로 정말..

2020. 5. 11. 11:55

Keras(케라스)로 CNN 모델 구성하기

반갑습니다. 이번 글에서는 Keras를 사용하여 모델을 구성해보고, 파일로 저장해보고, 평가(분류)까지 해보도록 하겠습니다. Keras 자체가 파이썬 기반의 딥러닝 라이브러리이므로, 상당히 직관적인 코딩을 할 수 있다는 점이 매력적으로 다가오는 것 같습니다. 저의 경우 Tensorflow를 백엔드로 사용하고 있습니다. 지금부터는 코드를 하나하나 짚어가면서 진행해보도록 하겠습니다. 1. 데이터 셋(이미지) 가져오기 먼저 학습을 시키고 검증에 사용할 데이터로는 CIFAR-10 데이터셋을 사용하겠습니다. CIFAR-10 dataset의 경우, 32x32 사이즈의 6만 개의 이미지로 구성됩니다. 10개의 클래스로 분류되어 있으며, 각 클래스당 6000장의 이미지로 구성이 되어 있으며 실제로 훈련에 사용되는 것은..